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본 트랙은 지진, 태풍과 같은 대규모 천재지변 발생 시 국가 에너지원의 근본인 전력 공급 및 계통의 복귀력의 안정성(이하 복귀력이라 한다.)에 미치는 영향을 정량적으로 평가할 수 있는 방법론, 단계별 재해 복구 시스템 구축 그리고 전력 공급의 중단을 사전에 대비하며 나아가 계통 붕괴 시에 사후 복구(Resiliency)를 신속히 수행할 수 있는 ICT(Information and Communication Technology)를 기반으로 한 전력계통과 정보시스템을 융합할 수 있는 능력을 갖춘 즉, 제4차 산업혁명(4IR: 4th Industrial Revolution)에 대비할 뿐만 아니라 이를 적극 활용할 수 있는 능력을 지닌 이 분야 세계 최고 수준의 미래지향적인 에너지 고급인력을 양성함에 그 목적으로 둔다.

• 천재지변에 대한 전력계통 및 발전소의 충격도를 평가하고 이를 분석하여 사전대비책을 마련하며 피해 시 전력계통을 신속히 복구할 수 있는 기술을 개발함.
• 전력설비의 내진성능 평가, 지진, 태풍 등 자연재해 현상 DB 구축 및 이의 분석 시각화 시스템 구현 및 방재 관련 시나리오를 해석함.
• 재난의 충격도 정보 및 복구 절차를 확인할 수 있는 AI 기반 Visual GUI 감시 시스템 개발 능력을 갖춘 4IR 형 인력양성을 목표로함.

• 지진이나 재난으로 인한 국내외 전력계통의 복귀력 평가 기술 조사 및 분석

• 재해 정보 분류 체계 관련 플랫폼 구축

• 지능형 실시간 모니터링 시스템 관련 플랫폼 구축 및 선행기술 자료 조사

• 천재지변 발생 시 전력계통의 복귀력 종합 평가 지수 개발 및 모델링

• 시설 유형별 분류체계 구축 및 재해 피해 조사 점검 표 작성

• 전력계통 지수화 알고리즘 설계 및 머신 러닝 기법을 통한 재난 데이터 학습

• 전력계통 복귀력 지수를 활용한 충격도 분석 방법론 개발

• 시설 유형 분류체계에 따른 재해 관리 체계 구축

• 지능형 실시간 데이터 모니터링 시스템 개발

• 지진 안정성 및 계통 복귀력 연계 종합평가 기술 개발 및 전산시스템 구축

• 재해 관리 전자매뉴얼 시스템 통합

• 머신 러닝 기반 모니터링 최적화 및 실시간 Visual 감시 시스템 개발

• 국내 대규모 지진 발생에 따른 전력계통 복귀력 안정성의 정량적 평가 전산시스템의 검증

• 에너지⦁발전 시설물 재해 관리를 위한 재해 관리 전자매뉴얼 운영

• 머신 러닝 플랫폼 및 모니터링 시스템 통합 및 최적화